20 Strategie e Tendenze Emergenti nel Project Management

Con il cambiamento dei sistemi di project management, cambiano anche i ruoli, le routine e le responsabilità dei project manager e dei membri del team tecnico con cui lavorano. Di seguito, i membri del Forbes Technology Council descrivono alcune strategie e tendenze emergenti nel project management che organizzazioni, PM, team e persino i clienti devono conoscere.

1. Creazione di un Ufficio di Gestione del Valore: Una tendenza emergente è l’ufficio di gestione del valore, che sposta l’attenzione dalla consegna del progetto alla massimizzazione del valore. Con un VMO, le organizzazioni allineano le iniziative con gli obiettivi strategici, ottimizzano l’allocazione delle risorse e migliorano l’agilità.
2. Affidamento al Talento Senior: Un trend recente è quello di fare affidamento sul talento senior e ridurre la supervisione tradizionale. I progetti moderni complessi necessitano di professionisti esperti che possano prendere decisioni rapide e informate.
3. Utilizzo dell’AI per l’Ottimizzazione delle Risorse: L’uso dell’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione delle risorse è una tendenza chiave, specialmente con team distribuiti. L’AI aiuta a gestire le complessità coordinando sforzi attraverso varie località, fornendo approfondimenti basati sui dati e migliorando la comunicazione.
4. Passaggio a Metodologie Ibride: C’è una crescente adozione di metodologie di project management ibride, che combinano elementi di gestione tradizionale con metodi più flessibili e adattivi. Questo cambiamento è dovuto alla rapida evoluzione degli ambienti aziendali e ai progetti sempre più complessi.
5. Comunicazione Asincrona dei Progressi: Sempre più spesso, gli aggiornamenti sullo stato dei progetti vengono comunicati in modo asincrono attraverso strumenti come Slack e Jira, e poi compilati automaticamente in report di stato tramite agenti AI.
6. Estensione dei Principi Agile all’Intero Portafoglio Progetti: La gestione del portafoglio Agile estende i principi Agile oltre i singoli progetti a interi portafogli, enfatizzando l’allineamento continuo con gli obiettivi aziendali, il progresso iterativo e la flessibilità nell’allocazione delle risorse.
7. Ottenere di Più con Meno Risorse: C’è una crescente aspettativa per i team di ottenere di più con meno risorse. Strumenti avanzati e AI aumentano la produttività, e le aziende ora richiedono maggiore efficienza, massimizzando i risultati e minimizzando gli sprechi.
8. Combinazione di Pianificazione Accurata e Agilità: Il lavoro remoto ha cambiato il modo in cui i membri del team collaborano e comunicano. La gestione ibrida dei progetti affronta questa problematica combinando metodologie tradizionali e moderne, permettendo una pianificazione accurata con la capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti.
9. Allineamento degli Sforzi tramite OKR Guidati dall’AI: Una strategia emergente è l’uso del framework degli obiettivi e risultati chiave, ottimizzato dall’AI. Gli approfondimenti guidati dall’AI aiutano i PM a impostare OKR precisi e prevedere risultati, allineando gli sforzi del team verso la consegna del progetto.
10. Gestione dell’Integrazione Aziendale: Con i rapidi cambiamenti nel mondo digitale, i project manager devono diventare manager dell’integrazione aziendale, definendo e guidando tutti i cambiamenti necessari sia nel mondo fisico che digitale.
11. Adattamento Rapido agli Ambienti Aziendali in Evoluzione: Negli ultimi cinque-sette anni, essere agili è diventato un focus chiave poiché il time-to-market è diventato più importante. Questo ha trasformato il project management, cercando modi per allineare la funzione IT con un ambiente aziendale in rapida evoluzione.
12. Sfruttamento dell’AI Generativa per Migliorare le Decisioni: Con la crescente complessità dei progetti e la necessità di decisioni basate sui dati, l’uso dell’AI generativa è una tendenza emergente. Viene utilizzata per migliorare il project management attraverso analisi predittive e approfondimenti, abilitando decisioni migliori.
13. Integrazione di Metodi Agile con Pratiche DataOps: L’integrazione di metodologie Agile con pratiche DataOps permette uno sviluppo rapido e iterativo, garantendo che i data pipeline siano affidabili, scalabili ed efficienti.
14. Miglioramento dell’Agilità Aziendale con l’AI: L’AI sta influenzando profondamente il project management, migliorando la flessibilità, la velocità e le decisioni basate sui dati. La capacità dell’AI di prevedere risultati, automatizzare compiti e fornire approfondimenti in tempo reale supporta direttamente le metodologie Agile.
15. Importanza delle Soft Skills di un PM: C’è una crescente attenzione sulle competenze interpersonali e sull’intelligenza emotiva di un project manager. Le competenze tecniche sono sempre importanti, ma le competenze interpersonali, specialmente l’intelligenza emotiva, stanno diventando altrettanto cruciali.
16. Prioritizzazione delle Pratiche Eco-Friendly: La sostenibilità e il green project management sono diventati essenziali e motivo di orgoglio. L’attenzione è ora sulla minimizzazione dell’impatto ambientale dei progetti e sulla promozione di pratiche sostenibili durante il ciclo di vita del progetto.
17. Pianificazione Anticipata: Le organizzazioni che migrano alla colocation o scalano un data center devono pianificare con maggiore anticipo a causa delle sfide della catena di approvvigionamento emerse durante la pandemia e della crescente domanda di server e infrastrutture capaci di AI.
18. Focus sugli MVP e sugli Impatti Continuativi: Le aziende stanno sempre più concentrando la loro strategia sugli MVP (Minimum Viable Products) e valutando gli impatti continuativi non solo dal design del progetto, ma anche dalle principali decisioni di progetto.
19. Gestione dei Costi Aumentati a Causa delle Nuove Politiche Ambientali: Molte aziende stanno implementando politiche ambientali che comportano un impatto sui costi dei progetti. Integrare pratiche eco-compatibili può portare a costi iniziali più elevati, ma questi costi possono essere compensati a lungo termine attraverso minori consumi energetici e incentivi fiscali.
20. Riduzione Graduale del Ruolo del PM: Una delle tendenze più grandi è la riduzione della necessità di project management. Con l’automazione e la trasparenza sempre più integrate negli strumenti di gestione del lavoro, la necessità di qualcuno che sovrintenda lo stato del lavoro diminuisce. I project manager devono adeguarsi comprendendo come le loro competenze possono essere utilizzate in un mondo di lavoro sempre più automatizzato.